MUESTREO
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población (Conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las obsercaciones).
Tipos de muestreo
En
general, pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos
de muestreo no probabilísticos.
I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de una muestra. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son los más
recomendables. Dentro estos métodos, encontramos los siguientes
tipos:
1.- Muestreo aleatorio simple
En el muestreo aleatorio simple, se asigna un número a cada individuo de la
población y a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento simple, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la
población a manejar es muy grande.
EJEMPLO: ¿En todo el Perú, cuántos trabajadores de Coca Cola llevan más de 10 años trabajando en esta empresa?. La población son todos los trabajadores de Coca Cola; ya que tomaría tiempo preguntar de uno en uno, lo que se haría es preguntar a un cierto número de trabajadores de cada ciudad para que cada uno de ellos represente al país completo y esta sería la muestra, los trabajadores seleccionados de cada estado.
2.- Muestreo aleatorio sistemático
En el muestreo aleatorio sistemático, primero se escoge aleatoriamente la primera pieza o sujeto de la población. A continuación, se seleccionará a cada enésimo sujeto de la lista. Los resultados son representativos de la población a menos que se repitan ciertas características de la población por cada enésimo individuo, lo que es muy poco probable.
- Número de inicio:
Se selecciona un número entero que debe ser menor al número total de individuos en la población. Este número entero corresponderá al primer sujeto. - Intervalo:
Se elige otro número entero que servirá como la diferencia constante entre dos números consecutivos en la progresión.
EJEMPLO: La Universidad Privada Antenor Orrego tiene una población total de 100 individuos y necesita 12 sujetos. Primero elige su número de partida, 5.
Luego, se elige su intervalo, 8. Los miembros de su muestra serán los individuos 5, 13, 21, 29, 37, 45, 53, 61, 69, 77, 85, 93.
3.- Muestreo aleatorio estratificado
En el muestreo aleatorio estratificado, se divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego se selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados
En el muestreo por conglomerados, se realiza varios pasos para reunir su muestra de la población.
En primer lugar, se selecciona grupos o conglomerados y de cada grupo selecciona a los sujetos individuales, ya sea por muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático.
EJEMPLO: Se desea estudiar el rendimiento académico de los estudiantes de UPAO.
2.- Muestreo intencional o de conveniencia
En el muestreo intencional o de conveniencia, los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
3.- Muestreo aleatorio estratificado
En el muestreo aleatorio estratificado, se divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego se selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados
En el muestreo por conglomerados, se realiza varios pasos para reunir su muestra de la población.
En primer lugar, se selecciona grupos o conglomerados y de cada grupo selecciona a los sujetos individuales, ya sea por muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático.
EJEMPLO: Se desea estudiar el rendimiento académico de los estudiantes de UPAO.
- Puede dividir a toda la población (estudiantes de UPAO) en diferentes conglomerados (carreras).
- Luego, se selecciona una serie de conglomerados en función de su investigación, a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
- Luego, de los conglomerados seleccionados (carreras seleccionadas al azar) se puede incluir a todos los estudiantes como sujetos o seleccionar un número de sujetos de cada conglomerado a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
II. Muestreo no probabilístico
En el muestreo no probabilístico, las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados. La muestra no probabilística no es un producto de un proceso de selección aleatoria. Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.
1.- Muestreo por cuotas
En el muestreo por cuotas, la muestra reunida tiene la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las características o los rasgos conocidos. Se debe asegurar que la composición de la muestra final que será utilizada en el estudio cumpla los criterios de cuota de la investigación.
EJEMPLO: Supongamos que tenemos una población de N individuos y que queremos elegir una muestra de n sujetos. Tomaremos los individuos para la muestra mediante el siguiente proceso:
- La población se divide en k estratos o grupos, tales como: edad, sexo, nivel educativo, etc. Supongamos que los estratos tienen N1, N2, …, Nk elementos, tales que:
- El investigador elige las cuotas (número de sujetos) n1, n2, …, nk que se van a tomar de cada grupo, siendo su suma el total de elementos n de la muestra:Las cuotas se pueden decidir a criterio lógico del investigador o mediante criterios adaptados a la muestra.
- Se eligen los elementos en cada estrato o grupo por métodos no probabilísticos. Por ejemplo, podríamos elegir los elementos de la muestra de nuestra ciudad porque resulta más cómodo, o de un grupo de voluntarios, etc.
2.- Muestreo intencional o de conveniencia
En el muestreo intencional o de conveniencia, los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
EJEMPLO: Uno de los ejemplos más comunes de muestreo de conveniencia se realiza utilizando estudiantes voluntarios como sujetos de la investigación. Otro ejemplo es el uso de sujetos que se han seleccionado de una clínica, una clase o una institución ya que para el investigador es de fácil el acceso a estas instituciones.
3.- Bola de nieve
El muestreo de bola de nieve, es utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen
estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
4.- Muestreo casual o accidental
En el muestreo casual o accidental, los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
EJEMPLO: Se realiza una encuesta de opinión sobre una empresa de útiles de limpieza que se ha lanzado al mercado recientemente. La empresa contrata a una serie de entrevistadores que realizan las encuestas en la calle. Estos van entrevistando a los que se van encontrando accidentalmente por la calle.
4.- Muestreo discrecional o por juicio
En ell muestreo discrecional, el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional.
EJEMPLO: Un investigador quiere saber qué es necesario para lograr éxito en sus negocios, las únicas personas que podrán brindarle el mejor asesoramiento serán las personas que llevan sus empresas con éxito. Con este grupo tan específico y limitado de personas que serán los sujetos, el investigador debe utilizar el muestreo discrecional.
¿Cuándo elegir una muestra probabilística o no probabilística?
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